An Efficient Decoding Technique for Huffman Code Using Tilted Huffman Trees

한쪽으로 기운 허프만 트리에서의 효율적인 허프만 복호 기법

The tilted Huffman trees are used in JPEG and MPEG image compression standards for Huffman coding. In this paper we propose a new decoding technique for Huffman code, symbols are decoded by repeatedly obtaining the predefined number of consecutive bits and accessing symbol tables based on the obtaining bits. We show that the size of the symbol table can be small if the Huffman tree is tilted. Specifically, we show an upper bound on the size in this paper. Since the proposed method processes multiple bits at each clock, it can be used for real time processing. We show such evaluation results.

영상 압축을 위하여 제시된 JPEG, MPEG 등과 같은 표준에서는 영상 자료의 허프만 부호화를 위하여 한쪽으로 기운 허프만 트리를 사용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 허프만 트리에 대하여 효율적인 새로운 허프만 부호 복원방법을 제안한다. 제안한 허프만 부호 복원방법에서는 입력된 비트열로부터 미리 결정된 수 만큼의 연속된 비트를 반복적으로 취하여 이를 토대로 심볼 정보가 저장된 테이블을 참조함으로써 부호회된 심볼을 복원한다. 이러한 복원방법은 주어진 허프만 트리가 한쪽으로 기울어진 경우에 복원을 위한 테이블의 크기를 작게 할 수 있으며 실제로 본 논문에서는 이의 상한값을 제시한다. 또 한, 이 방법은 한 클릭에 여러 비트를 동시에 처리하기 때문에 실시간 동작이 가능하며 이에 대한 평가 결과를 보인다.