회귀진단에서 이상치와 영향관측치를 동시에 발견하는 새로운 통계량에 관한 연구

A study of a new statistic for detection of outliers and/or influential observations in regression diagnostics

회귀진단에서 이상치와 영향을 많이 주는 측정치를 발견하는 새로운 통계량을 제안하였다. 이 제안된 통계량은 이상치를 찾는 측도와 영향추정치를 찾는 측도의 가중함으로 해석될 수 있으며, 가중치를 변화시킴으로써 이상치와 영향추정치들을 일목요연하게 찾아낼 수 있다는 장점이 있다. 씨뮬레이션을 이용하여 제안된 통계량의 분포형태를 살펴 보았다.

A new diagnostic statistic for detecting outliers and influential observations in linear models is suggested and studied in this paper. The proposed statistic is a weighted sum of two measures; one is for detecting outliers and the other is for detecting influential observations. The merit of this statistic is that it is possible to distinguish outliers from influential observations. We have done some Monte-Carlo Simulation to find the probability distribution of this statistic.