A Bayes Linear Estimator for Multi-proprotions Randomized Response Model

무관질문형 다지확률응답모형에서의 베이즈 선형추정량에 관한 연구

A Bayesian approach is suggested to the multi-proportions randomized response model. O'Hagan's (1987) Bayes linear estimator is extended to the inference of unrelated question-type randomized response model. Also some numerical comparisons are provided to show the performance of the Bayes linear estimator under the Dirichlet prior.

다지확률응답모형인 경우에 대한 베이지안 접근방법을 연구하였다. O'Hagan (1987)의 베이 즈 선형추정량을 다지확률 응답모형의 경우로 확장하였다. 한편 수치비교방법에 의해 새로 이 연구된 베이즈 선형 추정량과 기존의 최대우도추정량과의 효율을 비교해 보았다. 이때 베이지안 방법의 사전분포로는 Dirichlet 분포를 사용하였다.