The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

Design on a Fuzzy Petri Net for Representation and Verification for Nervous System Behaviors

신경계 행위 표현 및 검증을 위한 FPN 설계

  • 김성렬 (청주대학교 전자계산학과) ;
  • 김용승 (청주전문대학 전산정보과) ;
  • 이상호 (충북대학교 전자계산학과) ;
  • 이철희 (숭실대학교 전자계산학과)
  • Published : 1992.07.01
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Abstract

This paper presents a Fuzzy Pertri Net(FPN)model, which can be used to verify the validity and effectiveness of nervous system bebaviors. The similarities and differences between communication network and neural network are analyzed with respect to the representation and verification of the system behaviors. For the effective representation for the ambiguities of nervous system we combein fuzzy set theory to the PetriNet, and then design a new model, FPN, Also show that FPN is superior to the multiplayer perceptron model using computer simulation.

본 논문은 신경계 행위 표현의 효율성과 동작의 정당성을 검증할 수 있는 모형화 도구로 FPN을 제안 하였다. 설계를 위해 기존의 통신망과 신경망 행위의 표현과 검증의 유사성 및 차이점을 분석하고, 신경계의 애매 모호성의 효율적인 표현을 위하여, PN에 Fuzzy 집합 이론을 적용하여 FPN 모형을 설계하였다. 설계된 FPN을 다층 퍼센트론 구조로 표현하여 그 효율성이 우수함을 보였다.

Keywords