A New line Matching Technique for Solving Correspondence Problem in Stereo Method

스테레오 방식에서 일치성 문제를 해결하기 위한 새로운 선소 정합법

Most algorithms utilized the horizontal epipolar lines for solving the correspondence problem in 3-D computer vision. However, the requirement is very difficult to be satisfied in real situations. In this paper, we propose a binocular-stereo matching algorithm, based on line matching method, which does not require the horizontal epipolar lines of the extreme pixels of a given line segment and two circles whose radius is equal to the maximum disparity. And we use the features including the direction of line segments, edge strength and cross-correlation for line matching. The experimental results show that the proposed algorithm can be a useful tool for solving the correspondence problem in 3-D computer vision.

3D computer vision에서 일치성 문제를 해결하기 위한 많은 논문이 epipolar line이 수평하다는 가정을 사용한다. 그러나 실제로 그러한 상황을 만들기에는 어려운 점이 있다. 본 논문은 epipolar line이 수평하지 않은 상태에서 적용할 수 있으며 line matching에 근거를 둔 binocular-stereo matching 알고리듬을 제안한다. 본 논문의 방법은 주어진 line segment 의 끝점에서의 epipolar line 들과 그점에서 maximum disparity에 의해서 결정되어지는 line searching window를 사용한다. 정합시에는 line segment들의 방향과 edge의 세기, cross-correlation들을 사용하였으며. 실험에 의해서 일치성 문제를 해결하기 위한 유용한 방법임을 알 수 있었다.