On Statistical Multiplexing of Data Signals with Dynamic Buffer Control

Buffer의 동적제어에 의한 데이터 신호의 통계적 다중화에 관한 연구

In this paper various aspects of statistical maltiplexing of data signs have been investigated. A queueing model with finite waiting room and batch poisson arrivals is studied assuming that data signals are transmitted at a constant rate. Using traffic intensity and average burst length as parameters, overflow probabilities and expected queueing delay due to buffering are obtained. Also, a real system model of a statistical multiplexer that can be directly used in micro-programmed hardware realization is proposed. To examine the performance of the system, computer simulation has been done at various conditions. The results obtained can be used in designing a buffer efficiently.

본 논문에서는 데이터 신호의 통계적 다중화에 관한 제문제들이 취급되었다. 먼저 한정된 waiting room을 가진 시스템에서 데이타 신호가 일정한 속도로 출력된다고 가정하고 batch-poisson 분포의 신호가 입력될 때의 queueing model을 검토하였다. 즉. 신호량과 신호의 평균길이를 변수로 하여 buffer의 크기, overflow의 확률 및 buffering으로 야기되는 queueing 지연시간 등을 살펴보았다. 그리고 데이터 신호의 통계적 다중화 시스템에 관한 실제 모델을 제시하여 마이크로프로그래밍을 통한 하드웨어 구현에 기본이 되게 하였다. 제안된 실제 모델은 buffer의 동적제어방식을 응용하여 설계되었으며 효율적인 I/O프로세스가 되도록 마련하였다. 끝으로. 이 시스템 모델의 성능을 알아보기 위하여 여러 조건에서의 컴퓨터 시뮬레이션을 행하였다. 이 연구로 얻어진 제반 결과는 일반적인 buffer설계에 지침이 될 수 있다.