Synthesis op Daily Streamflow by Multilag Model

다차수모델에 의한 일류량의 추계학적 모의발생

This study attempts to examine and estabilish a simulation model from the stochastic analysis of daily streamflow. Daily streamflow records obstained at the main gauging stations along the Han, Nakdong and Geum River were used in the analysis. The following results were abtained. From the analysis of time series of streamflow by the correlogram and spectraal density, The serial component of one-year periodicity, serial correlation and irregular or random component were found. The coefficient of determination R2 of multilag model remaine a plateau at log-two, so that second order mu.ltilag model was Known to fit in the simulation of daily streamflow, Consequently, multilag and recised Markov model of the sewnd order give the best results in simulatin of daily streamflow. But the former generally gives better results than the latter. And theoretical markev model is unfit in the simulation of daily series without modification.

본 연구는 하천일류량을 추계학적으로 분석하여 그 특성을 구명하고 이에 적합한 모의발생 모델을 설정하여 검토하는데 목적을 두고 있다. 한강, 낙동강 및 금강유역의 주요관측지점의 일류량으로부터 통계학적 특성인 Correlogram 및 Spectrum 분석에 의한 시계별 특성을 구하였으며 모의발생모델의 결정에 위해 Markov 모델의 Correlogram을 원자료의 그것과 비교한 결과에 따라 모의 발생 모델의 적합도를 예측할 수 있었으며, 또한 다차수모델의 결정계수 R$$에 대한 해석으로부터 다차수 모델의 차수를 결정했으며, 모의발생에 있어서는 수정 Markov 모델과 다차수 모델을 적용한 결과 대체적으로 2차 수정 Markov 모델과 2차 다차수모델이 최적의 결과를 보여주었다.