Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.795-798
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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웹 기반 화상채팅 및 AI 분석을 통한 치매 조기 진단 및 예방 서비스 구현

  • 김지헌 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터과) ;
  • 김영운 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터과) ;
  • 이협건 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

본 논문은 고령화로 인해 급증하는 치매 환자 수에 대응하기 위한 웹 기반 화상채팅을 통한 치매 조기 진단 및 예방 서비스를 제안한다. 이 서비스는 WebRTC 를 이용해 노인과 돌봄 제공자 간의 영상 데이터를 수집하고, AI 기반 분석 모델로 치매 초기 징후를 감지한다. 이를 통해 제안하는 서비스는 치매를 조기에 발견함으로써 관리 비용 절감을 목표로 하며, 생성형 AI 를 활용한 예방 퀴즈와 관련 정보를 제공하여 치매 예방에도 기여한다. 서비스는 데이터 수집, 저장, 분석, 시각화의 4단계로 구성되며 최신 기술을 활용해 효율적이고 정확한 치매 진단을 지원한다. 제안하는 서비스는 향후 서비스의 확장성과 모델의 정확성을 높이기 위한 추가적인 연구와 개선이 필요하다.

Keywords

References

  1. 오병훈, "노인성 치매의 조기발견과 관리," 대한임상노인의학회지, vol. 6, no. 3, pp. 301-310, 2005.
  2. 최정은, 이연화, "치매환자와 주 부양자의 관계에 따른 돌봄 부담 요인," 고령자.치매작업치료학회지, vol. 15, no. 2, pp. 137-148, 2021.
  3. 김후년, "치매 질병에 대한 이해와 치매 노인 가족의 대처방안," 인문사회 21, vol. 14, no. 3, pp. 1105-1116, 2023.