한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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RDB 와 GDB 의 CRUD 및 분석 질의 처리에 대한 성능 비교 연구

Comparison of CRUD and Complex Query Processing Performance between RDB and GDB

  • 윤현호 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 인공지능공학부 ) ;
  • 임선영 (배재대학교 컴퓨터공학과)
  • Hyeon-Ho Yoon (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University) ;
  • Young-Ho Park (Dept. of AI Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Sun-Young Ihm (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

빅데이터 시대가 오면서 정형화된 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터들도 즐비하게 되었다. 데이터의 많은 비율을 비정형 데이터가 차지하게 됨으로써 관계형 데이터베이스로는 여러 이유로 인해 한계에 봉착하게 되었고 NoSQL 계열의 데이터베이스를 채택하기 시작했다. 본 연구에서는 그래프 데이터베이스는 노드와 관계를 이용하여 데이터를 조회하고 분석한다. 관계형 DB 인 MySQL 과 그래프 DB 인 Neo4j 를 사용하여 CRUD 및 분석 성능을 비교한다.

키워드

과제정보

이 (성과)는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.NRF-2022R1F1A1074065). 본 과제(결과물)는 2024 년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과입니다.(2021RIS-004)

참고문헌

  1. Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem, "Graph Databases: New Opportunities for Connected Data", O'Reilly Media, Inc., 2015.
  2. https://neo4j.com/