한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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심층 강화학습을 이용한 A3C 기반의 자동 주식거래시스템 구현

The Implementation of an Automated Stock Trading System based on A3C using Deep Reinforcement Learning

  • 고수민 (동덕여자대학교 데이터사이언스전공) ;
  • 김성준 (한국방송통신대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 여의주 (서울과학기술대학교 스마트ICT융합공학과) ;
  • 최민경 (서울여자대학교 경제학과) ;
  • 이규영 (한국과학기술원 정보보호대학원)
  • Sumin Ko (Dept. of Data Science, Dongduk Women's University) ;
  • Sungjun Kim (Dept. of Computer Science, Korea National Open University) ;
  • EuiJu Yeo (Dept. of Smart ICT Convergence Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Minkyung Choi (Dept. of Economics, Seoul Women's University) ;
  • Kyuyoung Lee (Graduate School of Information Security, KAIST)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

최근 금융업에서는 기계학습의 활용범위가 빠르게 확대되고 있다. 본 논문에서는 심층강화학습(DRL)을 활용한 A3C 알고리즘 기반 자동 주식거래시스템을 구현하고, 이를 적용한 결과 저점과 고점에서 우수한 의사결정 판단을 수행하여 높은 수익을 달성하는 것을 실험을 통해 입증하였다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 서정호(토론). "금융업의 인공지능 활용과 정책과제." KIF 정책분석보고서, vol. 2022, no. 1, pp. 1-114, 2022.
  2. Kim Y, Shin E & Hong T, "Comparison of stock Price Index Prediction Performance Using Neural Networks and Support Vector Machine", Korea Internet e-Commerce Association, vol.4, no.3, pp.221-243, 2004
  3. Pokou, F., Sadefo Kamdem, J., Benhmad, F., "Hybridization of ARIMA with Learning Models for Forecasting of Stock Market Time Series.", Computational Economics, vol.63, pp. 1349-1399, 2023