한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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마이핏(MyFit): 의류 시뮬레이션 엔진 기술을 활용한 맞춤형 바지 핏 시각화 서비스

MyFit: A Custom Pants Fit Visualization Service Utilizing Clothing Simulation Engine Technology

  • 양동환 (연세대학교 문헌정보학과) ;
  • 김동오 (연세대학교 문헌정보학과) ;
  • 이다빈 (연세대학교 피아노학과) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학)
  • Donghwan Yang (Dept. of Library and Information Science, Yonsei University) ;
  • Dongoh Kim (Dept. of Library and Information Science, Yonsei University) ;
  • Dabin Lee (Dept. of Piano, Yonsei University) ;
  • JeongEun Nah (University College, Yonsei University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

바지 구매에 있어 소비자들의 불편함을 해소하기 위해 직접 매장에서 피팅을 해 보지 않고도 본인 체형에 맞는 맞춤형 핏을 제공하는 서비스를 개발하였다. 'MyFit'은 인공지능으로 생성된 아바타를 기반으로 사용자의 신체 치수에 맞춰 바지 핏을 시각화하는 시스템이다. 특히 바지의 핏에 중점을 두어 소비자들이 온라인 쇼핑에서 겪는 사이즈 문제를 해결하고자 하였다. 본 논문에서는 MyFit의 기술적 구성과 기존의 가상피팅 서비스 사용자 설문조사 결과를 바탕으로 웹에서 쉽게 접할 수 있는 맞춤형 가상피팅이 되도록 하는 서비스의 차별성을 가지고 구현하였다. 해당 서비스를 통해 소비자들의 편리하고 현명한 소비를 도울 수 있을 것으로 기대한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 전은진,and 이아람. "온라인 쇼핑에서 의류 제품 사이즈에 대한 소비자 인식 및 관여도 조사." 한국의류산업학회지 26.1 (2024): 25-34.
  2. Z. Chong, D. Xiao, H. Li, S. Zhang, W. Zhang, X. Zhang, H. Zhao, and X. Liang, "CatVTON: Concatenation Is All You Need for Virtual Try-On with Diffusion Models," arXiv preprint arXiv:2407.15886, 2024.
  3. R. Rombach, A. Blattmann, D. Lorenz, P. Esser, and B. Ommer, "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models," CVPR 2022, arXiv preprint arXiv:2112.10752, 2021.