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Research on a Voice-Assisted Model for Language Disorders

언어 장애인을 위한 음성 보조 모델 연구

  • Yoona Chung (Hanyang Women's University, Department of Big Data) ;
  • Yeong-Soo Kim (Korea University, Graduate School of SW/AI Convergence) ;
  • Tae-Hee Kim (Hanyang Women's University, Department of Smart Information Technology) ;
  • Ye-Young Sin (Hanyang Women's University, Department of Smart Information Technology) ;
  • Ye-Rin Jung (Hanyang Women's University, Department of Smart Information Technology)
  • 정윤아 (한양여자대학교 빅데이터학과) ;
  • 김영수 (고려대학교 SW/AI 융합대학원) ;
  • 김태희 (한양여자대학교 스마트 IT 과) ;
  • 신예영 (한양여자대학교 스마트 IT 과) ;
  • 정예린 (한양여자대학교 스마트 IT 과)
  • Published : 2024.10.31

Abstract

언어 장애는 여러 장애인에게 흔히 동반되는 문제로, 이로 인해 의사소통에 어려움을 겪는다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 언어 장애인의 음성 데이터를 기반으로 한 음성 번역 모델을 구현하였다. 이 모델은 부정확한 음성을 정확한 텍스트와 음성으로 변환하여, 보다 원활한 의사소통을 가능하게 한다. 이를 통해 언어 장애를 가진 장애인들이 현대 사회에서 보다 독립적이고 효과적으로 소통할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.

References

  1. 이진경 and 허명진. "키워드 접근법을 활용한 언어학습장애아동의 지역중심 사회교과어휘 중재 단일 연구." 한국청각언어장애교육연구, vol. 13, no. 2, pp. 85-96, 2022.
  2. 보건복지부, "2023 년 등록 장애인 현황 통계", 2023.
  3. 서원선. "뇌병변장애인의 의사소통경험에 대한 현상학적 연구: Giorgi 의 현상학 분석을 중심으로." 장애인복지연구, vol. 12, no. 2, pp. 1-17, 2021.
  4. 한국보건사회연구원, "2017 장애인 실태조사", 2017.
  5. 국민건강보험 일산병원, "장애인, 비장애인 환자에 대한 외래 진료시간, 형태 비교 및 장애인의 외래 진료 영향 인자연구", 2020.