Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.940-941
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Building AI training data to diagnose animal gait abnormalities

경주마 보행 이상 상태 진단을 위한 AI 학습용 데이터 구축

  • Do-Hyun Kim (School of Electronic and Electrical Engineering, Hankyong National University) ;
  • Sang-Hyun Yoon (School of Electronic and Electrical Engineering, Hankyong National University) ;
  • Tae-Rim Kim (School of Electronic and Electrical Engineering, Hankyong National University) ;
  • Ki-Young Jang (Dept. of Korea Racing Authority Digital Innovation Department)
  • 김도현 (한경국립대학교 전자전기공학부) ;
  • 윤상현 (한경국립대학교 전자전기공학부) ;
  • 김태림 (한경국립대학교 전자전기공학부) ;
  • 장기영 (한국마사회 디지털혁신부)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

4족 보행 동물 중 말(馬)은 다리 관절 부위에 부상과 질병이 잦은 편이나, 적시에 질병을 발견하지 못해 질병의 악화로 발생하는 문제점이 있다. 본 논문은 이를 극복하기 위한 기술 개발에 필요한 동물의 보행 이상 상태 진단을 위한 AI 학습용 데이터 구축하는 구체적인 방법론을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

References

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