Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.1041-1042
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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NLP-based Solution for Expanding Novel IPs into Multimedia Franchises

NLP 기반 소설 IP 확장 솔루션 개발

  • Hye-Soo Kim (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Young-Joo Ryu (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Su-Yeon Yoo (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Sung-Min Hwang (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University)
  • 김혜수 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 류영주 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 유수연 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 황성민 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

소설, 웹툰이 영상물로 재탄생하는 사례는 신선한 소재와 검증된 지식재산권(IP)에 기인한다. 본 연구에서는 Confusion Resolution과 CSS 정보를 활용하여 소설을 대본으로 변환하고, Stable Diffusion 모델을 통해 스토리보드를 제작하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 대본과 스토리보드 생성을 자동화하여 시간과 인건비를 절감함으로써 영상물 제작 과정의 초기 단계의 효율성을 높이며, 게임 개발, 교육 자료 개발, 마케팅 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

References

  1. 전승호, 윤은, 이하원, 강민혁, 김정원 and 유길상. (2024). 텍스트 맥락 정보를 활용한 CSN기반 발화자 인식 시스템 개발. 한국정보기술학회논문지, 22(5), 151-163.
  2. Dustin P., Zion E., Kyle L., Andreas B., TimD., Jonas M., Joe P., Robin R., (2023). "SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis". Retrieved from https://arxiv.org/abs/2307.01952, 3.