Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.702-704
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Medical Image-Based Sarcopenia Automatic Diagnosis Support System and Its Application:: Liver Disease Analysis

의료영상 기반 근감소증 자동진단 지원 시스템 및 응용 : 간질환 분석

  • Si-Hyeong Noh (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Dong-Wook Lim (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Chang-Won Jeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
  • 노시형 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터) ;
  • 임동욱 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터) ;
  • 정창원 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

최근 사회적으로 근감소증에 대한 관심이 높아지면서 노인성 근감소증 시장이 골다공증 시장을 뛰어 넘을 것으로 전망하고 있다. 진단 방법으로 의료영상기반으로 근육량을 인공지능 기술로 측정하여 근감소증 진단에 적용하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 복부 CT 영상에서 L3 부위의 근육량을 기반으로 한 진단 기준을 이용하여 아시아 피험자의 T-score를 기반으로 근감소증 진단을 자동화하였다. 특히 복부 CT영상의 업로드와 함께 자동으로 근육량을 측정하여 개인별 상태를 확인할 수 있도록하여 근감소증 진단을 지원 할 수 있도록 개발하였다. 그리고 이를 기반으로 4가지 간 질환 환자의 L3 부위 근육량을 측정하여 근감소증과의 상관성을 확인하였다. 이는 다양한 기저 질환과 근감소증과의 연관성 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(NRF-2021R1A5A8029876) 지원에 의하여 이루어진 것임.

References

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