Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Creating Sky Images according to Weather Conditions Using GAN

GAN을 활용한 기상조건에 따른 하늘 이미지 생성

  • Cho Kyu Cheol (Dept. of Computer Science, Inha Technical College) ;
  • Jo Kang Hyeon (Dept. of Computer Science, Inha Technical College)
  • 조규철 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학과) ;
  • 조강현 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

현재 생성형 AI가 활발히 연구되고 있는 가운데, 대부분의 이미지 생성 AI는 프롬프트를 기반으로 한 Text-To-Image 방식을 주로 사용하고 있다. 하지만, 프롬프트 기반의 생성 AI는 실제 서비스에 도입하기 어려운 점이 많다. 여러 이미지 중, 하늘 이미지는 메타버스 등 가상 공간에서 매우 자주 사용되는 이미지 중 하나이면서 여러 입력값에 의해 이미지가 달라진다. 이 논문에서는 GAN을 활용해 기상 조건에 적합한 하늘 이미지를 생성하는 프로그램을 설계 및 구현한다.

Keywords

References

  1. Google, Google Drive API (https://developers.google.com/drive/api/reference/rest/v3?hl=ko)
  2. Pytorch Foundation, DCGAN TUTORIAL (https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html)