Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Aspect-based Sentiment Analysis on Cosmetics Customer Reviews

감성 분석 화장품 사용자 리뷰에 대한 속성기반 감성분석

  • Heewon Jeong (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Young-Seob Jeong (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 정희원 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정영섭 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2024.01.17
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

온라인상에 인간의 감성을 담은 리뷰 데이터가 꾸준히 축적되어왔다. 이 텍스트 데이터를 분석하고 활용하는 일은 마케팅에 있어서 중요한 자산이 될 것이다. 이와 관련된 Aspect-Based Sentiment Analysis(ABSA) 연구는 한글에 있어서는 데이터 부족을 이유로 거의 선행연구가 없는 실정이다. 본 연구에서는 최근 공개된 데이터 셋을 바탕으로 하여 화장품 도메인에 대한 소비자들의 리뷰 텍스트와 사전 라벨링 된 속성, 감성 극성을 기반으로 ABSA를 진행한다. Klue RoBERTa base 모델을 활용하여 데이터를 학습시키고, Python Kiwipiepy 등으로 전처리한 결과를 대시보드로 시각화하여 분석하기 쉬운 환경을 마련하는 방법을 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(No. NRF-2020R1I1A3053015). 이 논문은 2023년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2022S1A5A2A03052880)

References

  1. H..H. Do et al. Deep learning for aspect-based sentiment analysis: A comparative review. Expert Systems with Applications, 118:272-299, 2019. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.10.003
  2. H. Shim et al. Aspect based sentiment analysis system of hotel review, reflecting user's preference. Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 2018.05a:281-284, 2018.
  3. Heejae Jung and Won Hee Lee. "building and evaluating korean datasets for aspect-based sentiment analysis in food review domain". In 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 1416-1418, 2021.
  4. M.P. Geetha and D. Karthika Renuka. Improving the performance of aspect based sentiment analysis using fine-tuned bert base uncased model. International Journal of Intelligent Networks, 2:64-69, 2021. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2021.06.005
  5. Sungjoon Park et al. Klue: Korean language understanding evaluation, 2021.