Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Trandemark detection system using deep learning-based algorithms in a metaverse environment

메타버스 환경에서의 딥 러닝 기반 알고리즘을 활용한 상표권 탐지 시스템

  • Ji-Eun Lee (Dept. of Computer, Soongsil University) ;
  • Hyung-Su Lee (Dept. of Cyber Security, Korea Polytechnic University) ;
  • Yong-Tae Shin (Dept. of Coputer Science, Soongsil University)
  • 이지은 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이형수 (한국폴리텍대학교 사이버보안과) ;
  • 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

코로나 19(Covide-19)이후 가상과 현실이 융·복합 되어 사회·경제·문학활동과 가치 창출이 가능한 메타버스가 차세대 핵심산업으로 부상하고 있다. 이에 자사 보유 기술, IP(Intellectual Property) 등을 활용하여 메타버스 플랫폼을 구축하고자 하는 기업들이 증가하여 지식재산권을 둔 법적 이슈들이 새롭게 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 상표권 침해를 보호하기 위하여 딥 러닝 기반 객체 탐지모델인 YOLOv5 모델을 활용한 메타버스 환경에서의 상표권 탐지 시스템을 제안한다.

Keywords

References

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