Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Automatic Photo Classification System Based on Face Feature Extraction and Clustering

얼굴 특징 추출 및 클러스터링 기반의 사진 자동 분류 시스템

  • Seung-oh Choo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Seung-yeop Lee (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jin-hoon Seok (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Gang-min Lee (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Tae-sang Lee (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Hongseok Yoo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 추승오 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 이승엽 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 석진훈 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 이강민 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 윤태상 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 유홍석 (경운대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

맞벌이 가정이 증가함에 따라 영유아, 장애인, 노인 등의 사회적 약자를 낮시간 동안 보육/보호하는 데이케어 센터의 수요가 증가하고 있다. 데이케어 센터는 센터 경쟁력 확보 및 보호자 만족도 제고를 위해서 피보호자의 일상 사진을 제공하는 곳이 대부분이다. 하지만 데이케어 센터의 직원이 다수의 사람에 대한 사진을 촬영 및 선별해서 메시지를 전송하는 일은 데이케어 센터 본연의 업무를 방해할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사진 선별을 업무 부담을 완화시키는데 도움을 줄 수 있는 얼굴 특징 기반 사진 자동분류하는 시스템을 개발한다. 제안한 방법에서는 얼굴 특징 추출 기법과 클러스터링 알고리즘인 DBSCAN을 이용하여 얼굴기준 사진 분류시스템을 설계하엿다. 특히, OpenCV와 face recognition 라이브러리를 이용하여 카메라로 촬영된 사진 속의 얼굴 객체를 인식하고 얼굴사진을 저정한 후 얼굴의 특징을 추출한다.

Keywords

References

  1. https://pypi.org/project/face-recognition/
  2. https://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN