Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.308-310
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Recovery Mechanism Using Virtual Machine Threshold

가상머신의 유사도 임계값을 활용한 복구 기법

  • Sumin Jeong (Dept. of Information Conversions Engineering, Pusan National University) ;
  • Jaehan Byun (School of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Joonseok Park (Research Institute of Intelligent Logistics Big Data, Pusan National University) ;
  • Keunhyuk Yeom (School of Computer Engineering, Pusan National University)
  • 정수민 (부산대학교 정보융합공학과 ) ;
  • 변재한 (부산대학교 정보컴퓨터공학과 ) ;
  • 박준석 (부산대학교 지능물류빅데이터연구소 ) ;
  • 염근혁 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

IT 서비스는 지속성, 신속한 변경을 위해 클라우드 플랫폼에서 운영되는 가상머신을 바탕으로 제공되도록 변경되고 있다. 서비스의 지속성을 위해서는 의도치 않은 상황(예를 들어, 정전, 화재 등의 재해상황)에 대해 신속하게 대처하거나, 방지하는 방안이 필요하다. 기존 클라우드 플랫폼은 이러한 상황에 대비하여 가상머신 백업을 위한 스냅샷, 이미지 기반 저장 등의 다양한 방법을 제공하였다. 그러나, 기존의 방법들은 IT 서비스 제공자의 클라우드 플랫폼적인 지식이 요구되며, 성능적 측면의 이슈가 해결될 필요가 있었다. 따라서, 본 논문에서는 지속적인 서비스 수행을 보다 유연하게 수행할 수 있는 방안으로 가상머신 풀을 구성하고 풀 내의 가상머신을 바탕으로 유사성 검증을 통해 복구하는 기법을 제시한다. 또한, 해당 기법을 보이는 사례 시스템을 구축하여 실 구현 가능함을 나타낸다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1A2C1006177).