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An Application for Sharing Travel Activities Information by Using Deep Learning Models

딥러닝 모델을 활용한 관광지 활동 정보 공유 애플리케이션

  • Jiho Shin (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul) ;
  • Eunhye Gwon (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul) ;
  • Byungook Ryu (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul) ;
  • Byungjeong Lee (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul)
  • 신지호 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 권은혜 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 류병욱 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 이병정 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
  • Published : 2023.11.02

Abstract

일반적인 여행 커뮤니티는 사진과 텍스트 기반의 사용자 리뷰를 바탕으로 정보 공유를 한다. 본 연구에서는 관광지에서 수행한 활동을 한 문장의 형태로 공유하는 애플리케이션을 제안한다. ChatGPT를 활용하여 활동을 산책, 사진, 음식 등 9가지 태그로 분류하여 관광지가 가지는 특징을 용이하게 파악한다. 또한, 사용자가 작성한 활동을 임베딩하고 관광지 소개 글 벡터와 유사도를 비교하여 관광지를 추천한다. 본 애플리케이션을 통해 사용자가 긴 설명이나 사진 없이 관광지가 가지는 정보를 쉽게 공유하고 관광지 추천을 하는 새로운 여행 커뮤니티를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords