Acknowledgement
본 연구는 문화체육관광부 및 한국콘텐츠진흥원의 2023년도 SW저작권 생태계 조성 기술개발 사업(과제명 : 클라우드 서비스 활용 구축형태별 대규모 소프트웨어 라이선스 검증 기술개발, 과제번호 : RS-2023-00224818, 기여율: 50%)과 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2022H1D8A3038040)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.317-318
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Platform for OSS Similarity and License Analysis
OSS 유사도 및 라이선스 분석 플랫폼에 관한 연구
- Ki-Hwan Kim (Dept. of Software Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
- SeongCheol Yoon (Dept. of Software Convergence, Soonchunhyang University) ;
- Su-hyun Kim (Dept. of Software Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Im-Yeong Lee (Dept. of Software Computer Software Engineering, Soonchunhyang University)
- 김기환 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ) ;
- 윤성철 (순천향대학교 소프트웨어융합학과 ) ;
- 김수현 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
- 이임영 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
- Published : 2023.11.02
Abstract
소프트웨어를 개발하는 과정에서 소스 코드를 직접 작성하면 높은 비용과 시간이 필요하다. 이를 해결하기 위해 OSS를 활용해 개발 비용 절감 및 소요 시간 단축 등 다양한 이점을 가지게 된다. 그러나 수많은 기업은 무분별한 OSS 사용으로 인해 개발 중인 소프트웨어에 적용되는 OSS의 라이선스를 정확히 파악하지 못한다. 그로 인해 라이선스 위반 및 충돌로 인한 저작권 문제로 법적 분쟁과 상용화된 소프트웨어 제품을 전부 리콜해야 하는 등의 피해가 발생한다. 하지만 국내에는 이러한 문제를 체계적으로 분석하고 예방하기 위한 점검 도구가 부족하다. 본 논문은 앞서 언급된 문제를 해결하고자, 높은 접근성을 바탕으로 OSS의 정보를 효과적으로 분석하는 플랫폼을 구현하였다. 사용자가 소스 코드의 분석을 요청하면, 플랫폼에 등록된 OSS 프로젝트 중 가장 높은 유사도를 보이는 프로젝트의 메타데이터, 유사도 분석 결과, 라이선스 정보를 제공한다. 이를 통해 사용자들은 자신들이 사용 중인 소스 코드에 적용된 OSS의 세부 구성 요소를 편리하게 분석하고 조회할 수 있다.
Keywords