Acknowledgement
이 논문은 2023 학년도 부경대학교 산학협력단의 지원을 받아 수행된 연구임(202312400001).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
- /
- Pages.581-582
- /
- 2023
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Unmanned Store Theft Detection System
무인매장 도난 감지 시스템
- Seo-Jeong Hong (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University) ;
- Yong-Hun Jin (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University) ;
- Ga-Hyun Park (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University) ;
- Piljoo Choi (Div. of Computer Engineering and AI, Pukyong National University)
- 홍서정 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부 ) ;
- 진용훈 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부) ;
- 박가현 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부 ) ;
- 최필주 (부경대학교 컴퓨터.인공지능공학부)
- Published : 2023.11.02
Abstract
코로나 19 이후 무인매장에 대한 수요가 꾸준히 증가하며 빠른 시장 규모 성장을 보이고 있다. 그러나 관리자의 부재로 감시가 어렵고 즉각적인 대응이 불가능한 환경으로 인해 도난 문제 또한 꾸준히 발생하고 있다. 본 논문은 YOLO 객체인식 기술을 활용한 무인매장 도난 감지 시스템과 실시간 메일 알림 기능을 제안한다. 이를 통해 무인매장에서 발생하는 도난 범죄를 예방하고, 즉각적인 조치를 가능하게 함으로써 보다 안전하고 효율적으로 무인매장을 관리할 수 있게 한다.
Keywords