Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.1206-1207
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Object Detection for the Visually Impaired in a Voice Guidance System

시각장애인을 위한 보행 안내 시스템의 객체 인식

  • Soo-Yeon Son (Dept. of Computer Science, Dongduk Women's University) ;
  • Eunho-Jeong (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 손수연 (동덕여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 정은호 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

보행의 제한은 시각장애인의 자립적인 생활을 어렵게 하며 안전에도 큰 영향을 끼친다. 본 논문은 YOLOv5(You Only Look Once version 5)를 활용하여 안전한 보행을 돕는 방법을 제시한다. 제시하는 방법은 자동차나 자전거, 전동킥보드 등의 움직이는 사물과 사람을 실시간으로 인식하여 시각장애인에게 알림으로써 보행에 도움을 줄 수 있으며 시각장애인의 안전한 보행에 도움을 줄 것이라 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2023학년도 중소기업벤처부의 SW·콘텐츠 인재 양성사업(벤처스타트업아카데미) 지원에 의한 연구임