Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Remaining persons estimation system using object recognition

객체인식을 활용한 잔류인원 추정 시스템

  • Seong-woo Lee (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Gyung-hyung Lee (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jin-hoon Seok (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kyeong-seop Kim (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Min-seo Jeon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Seung-oh Choo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Tae-jin Yun (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 이성우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이경형 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 석진훈 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김경섭 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 전민서 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 추승오 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2023.01.11
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Abstract

재해, 재난 발생 시에 구조대가 건물 내부나 지하철 등, 특정 구역 내의 대피하지 못한 잔류인원을 제대로 파악하데 어려움을 겪는다. 이를 개선하고자 YOLO와 DeepSORT를 활용하여 통행자를 인식하여 특정 구역의 잔류인원을 파악하고 이를 서버를 통해 확인할 수 있는 시스템을 개발하였다. 실시간 객체인식 알고리즘인 YOLOv4-tiny와 실시간 객체추적기술인 DeepSORT 알고리즘을 이용하여 제안한 방법을 Ubuntu환경에서 구현하고, 실내 상황에 맞춰 통행자 동선을 고려해서 적용하였다. 개발한 시스템은 인식된 통행자 객체방향으로 출입을 구분하여 데이터를 서버에 저장한다. 이에 따라 재해 발생 시 구역의 잔류인원을 파악하여 빠르고 효율적으로 요구조자 위치와 인원을 예측할 수 있다.

Keywords