Implementation of Real-time Stream Data Processing System and Classification of Risk Factor on Railway Bridges

철도 교량에서의 위험 요소 분류와 실시간 스트림 데이터 처리 시스템 구현

  • You, Song-su (Dept. of Software, Korea National University of Transportation) ;
  • Oh, Ryumduck (Dept. of Software, Korea National University of Transportation)
  • 유송수 (한국교통대학교 소프트웨어학과) ;
  • 오염덕 (한국교통대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2022.01.12

Abstract

본 논문에서는 철도 교량 운행 상황을 가정하는 모형 철도를 사용하여 실제 철도 교량에서 발생할 수 있는 소음, 진동등 위험 요소로 분류될 수 있는 데이터들을 수집하고 수집된 데이터들을 활용하여 실시간으로 위험 요소로부터 발생할 수 있는 위험 상황들을 분류하고 적절한 조치들을 상황에 맞게 취할 수 있도록 한다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2020R1A2C1101867).