Acknowledgement
이 논문은 2021 인공지능 학습용 데이터 구축사업의 성과로 구축된 한국인 전신 형상 및 치수 측정 AI 데이터 활용 해커톤과 (주)지오비전 정밀 의료시스템의 기반 기술 연구와 연계하여 서버 자원을 지원받아 수행된 연구임
사상의학은 외형과 병증 등을 바탕으로 체질을 감별하고 이를 진단에 활용하는 한국의 고유 체질 의학이다. 체형은 체질 변증의 중요한 단서로, 계측정보를 사용한 체질별 도식화 및 감별을 위한 기존 연구가 있었으나, 한정된 샘플수와 연구 간의 이질성으로 대규모 집단 분석 결과가 도출되기 어려우며, 실측 및 라벨링 데이터가 필수적이라는 한계가 있다. 본 연구는 한국인 체형 빅데이터를 사용하여, 영상 정보만으로 체질 감별에 필요한 체형 요소를 추출하고, 이를 기존 문헌에서 제시한 체질 감별 공식에 적용하여 사상체질을 자동 감별하는 모델을 제안한다.
이 논문은 2021 인공지능 학습용 데이터 구축사업의 성과로 구축된 한국인 전신 형상 및 치수 측정 AI 데이터 활용 해커톤과 (주)지오비전 정밀 의료시스템의 기반 기술 연구와 연계하여 서버 자원을 지원받아 수행된 연구임