Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.560-563
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Robust Deepfake Detector against Anti-forensics
안티 포렌식에 강인한 딥페이크 탐지 기법
- Min, Ji-Min (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Kim, Ji-Soo (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Kim, Min-Ji (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Jang, Haneol (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University)
- Published : 2022.05.17
Abstract
인공지능 기반의 딥페이크(Deepfakes) 기술이 사회적인 이슈로 대두되고 있다. 하지만 기존 딥페이크 탐지기는 sharpening, additive noise와 같은 간단한 이미지 변형만으로 탐지 우회가 가능한 문제점이 있다. 본 논문에서는 안티 포렌식에 강인한 딥페이크 탐지기를 개발하기 위해 이미지 편집 도구 기반의 안티 포렌식 데이터셋을 생성하고 적대적 학습을 수행하는 방법을 제안한다. 실험 결과를 통해 안티 포렌식에 취약한 기존 딥페이크 탐지기 성능이 제안한 적대적 학습 기법을 수행한 이후에 탐지율이 크게 개선된 것을 확인할 수 있었다.
Keywords