한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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- Pages.241-242
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- 2021
게임 도메인 개체명인식과 딥러닝 의도분류를 통한 주제대화 성능향상 기술
Topic conversation performance improvement technology through game domain entity name recognition and deep learning intention classification
- Yun, Jae-Min (Bory, Inc.) ;
- Jee, Min-Seong (Bory, Inc.) ;
- Shin, Dong-Chun (Bory, Inc.) ;
- Ko, Yeon-Jeong (Bory, Inc.)
- 발행 : 2021.01.20
초록
대화시스템에서 게임설명요청과 같은 주제대화의 경우, 입력문장의 의도를 정확하게 분류하는 것이 대화시스템 성능과 직결되므로 매우 중요하다. 본 논문에서는 개체명 인식 방법과 머신러닝 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제안하여, 머신러닝 방법을 단독으로 사용하는 방법보다 주제대화의 의도 분류 성능을 향상시켰다.