Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Development of monitoring system for detecting illegal dumping using deep learning

딥러닝 영상인식을 이용한 쓰레기 무단투기 단속 시스템 개발

  • Bae, Chang-hui (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Hyeong-jun (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yeo, Jeong-hun (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jeong, Ji-hun (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yun, Tae-jin (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 배창희 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김형준 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 여정훈 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 정지훈 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2020.07.15
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Abstract

우리나라의 무단 투기된 쓰레기양은 2019년 2월 기준 33만 톤이며 이를 단속하기 위해 상용화된 쓰레기 무단투기 단속 시스템은 센서를 이용하여 시스템 주변에 사람이 지나가면 영상을 촬영하기 때문에 쓰레기 무단투기자 뿐 아니라 해당 시스템 주변을 지나는 모든 사람을 촬영하기 때문에 불법 쓰레기를 배출하는지 해당 영상을 사람이 일일이 다시 분석해야한다. 본 논문에서는 쓰레기 투기 행위 이미지를 바탕으로 학습시킨 딥러닝 실시간 객체인식 알고리즘인 YOLO-v4를 활용하여 실시간으로 쓰레기 무단투기를 단속하는 시스템을 제시한다.

Keywords