Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Development of AI Systems for Counting Visitors and Check of Wearing Masks Using Deep Learning Algorithms

딥러닝 알고리즘을 활용한 출입자 통계와 마스크 착용 판별 인공지능 시스템

  • Cho, Won-Young (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Park, Sung-Leol (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Hyun-Soo (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yun, Tae-Jin (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 조원영 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박승렬 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김현수 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2020.07.15
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Abstract

전 세계적으로 유행하는 COVID-19(코로나19)로 인해 사람들은 대면 접촉을 피하게 되었고, 전염성이 높은 이유로 마스크의 착용이 의무화되고 있고, 이를 검사하는 업무가 증가하고 있다. 그래서, 인공지능 기술을 통해 업무를 도와줄 수 있는 출입자 통계와 출입자 마스크 착용 검사를 할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 활용한 출입자 통계와 마스크 착용 판별 시스템을 제시한다. 또한, 실시간 영상인식에 많이 활용되고 있는 YOLO-v3와 YOLO-v4, YOLO-Tiny 알고리즘을 데스크탑 PC와 Nvidia사의 Jetson Nano에 적용하여 알고리즘별 성능 비교를 통해 적합한 방법을 찾고 적용하였다.

Keywords