Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.657-659
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparative Analysis of Segmentation Methods in Psoriasis Area

건선 영역 분할기법 비교분석

  • Yoo, Hyun-Jong (Dept. of Computer Science & Engineering, Graduate School, Soonchunhyang University) ;
  • Lee, Ji-Won (Dept. of Computer Science & Engineering, Graduate School, Soonchunhyang University) ;
  • Moon, Cho-I (Dept. of Computer Science & Engineering, Graduate School, Soonchunhyang University) ;
  • Kim, Eun-Bin (Dept. of Computer Science & Engineering, Graduate School, Soonchunhyang University) ;
  • Baek, Yoo-Sang (Dept. of Dermatology, College of Medicine, Korea University) ;
  • Jang, Sang-Hoon (Dept. of Physical Therapy, Gimcheon University) ;
  • Lee, OnSeok (Dept. of Computer Science & Engineering, Graduate School, Soonchunhyang University)
  • 유현종 (순천향대학교 일반대학원 컴퓨터학과) ;
  • 이지원 (순천향대학교 일반대학원 컴퓨터학과) ;
  • 문초이 (순천향대학교 일반대학원 컴퓨터학과) ;
  • 김은빈 (순천향대학교 일반대학원 컴퓨터학과) ;
  • 백유상 (고려대학교 피부과학교실) ;
  • 장상훈 (김천대학교 물리치료학과) ;
  • 이언석 (순천향대학교 일반대학원 컴퓨터학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

본 논문에서는 피부 이미지에서 건선 병변만을 가장 효과적으로 분할 할 수 있는 분할기법 선별을 목표로 한다. Interactive graph cuts (IGC)와 Level set method (LSM)를 사용하여 건선 영역을 분할한 후 Jaccard Index (JI)와 Dice Similarity Coefficient (DSC)을 사용하여 건선 영역에 효과적인 분할 방법을 제안한다.

Keywords