Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.38-39
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Construction of Big Data Visualization and Management System Based on R-CDM

R-CDM 기반의 빅데이터 시각화 및 관리 시스템 구축

  • Kim, Seung-Jin (Department of Medical Science, Wonkwang University) ;
  • Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Lee, Chung-Sub (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • No, Si-Hyeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Lee, Go-eun (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Department of Radiology, Wonkwang University School of Medicine and Hospital)
  • 김승진 (원광대학교 의과학과) ;
  • 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 이고은 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 윤권하 (원광대학교 의과대학 영상의학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

본 논문은 R-CDM 의료영상정보를 기반으로 ELK Stack 기술을 적용하여 획득한 데이터의 분석 결과를 시각화하기 위한 시스템에 대해 기술한다. 제안한 시스템은 의료 빅데이터의 검색, 수집 그리고 분석 결과를 모니터링 할 수 있으며, 특히 대량의 데이터의 변화와 데이터간의 차이를 확인할 수 있다. 본 연구에서 제안한 시스템은 수집된 의료영상 빅데이터에 대해 적용하여 현황과 처리결과 그리고 실시간 분석결과에 대한 모니터링을 통해 관리의 효율성을 높여 실시간 검색 및 분석 서비스 분야에 기여할 것으로 기대된다.

Keywords