Distributed controllers using a Self-Organizing Map Neural Network in SDN environment

SDN 환경에서 자기조직화지도 신경망을 이용한 분산 컨트롤러

  • Yoo, Seung-Eon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Min-Woo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Dept. of Software, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee-Yong (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 유승언 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김민우 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김경태 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.01.16

Abstract

본 논문에서는 신경망의 일종인 자기조직화지도(Self Organizing Map)을 이용하여 컨트롤러의 순서를 정하는 모델을 제안하였다. 자기조직화지도는 자율 학습에 의한 클러스터링을 수행하는 알고리즘으로써 컨트롤러에 가중치를 부여하고 컨트롤러 간 거리를 계산하여 효율적인 컨트롤러 선택을 목표로 한다.

Keywords