Acknowledgement
Supported by : 정보통신기술진흥센터
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.05a
- /
- Pages.412-415
- /
- 2018
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Deep Reinforcement Learning for Visual Dialogue Agents
영상 기반 대화 에이전트를 위한 심층 강화 학습
- Cho, Yeongsu (Department of Computer Science, Kyonggi University) ;
- Hwang, Jisu (Department of Computer Science, Kyonggi University) ;
-
Kim, Incheol
(Department of Computer Science, Kyonggi University)
- Published : 2018.05.11
Abstract
본 논문에서는 영상 기반 대화 연구를 위한 기존 GuessWhat?! 게임 환경의 한계성을 보완한 새로운 GuessWbat+ 게임 환경을 소개한다. 또 이 환경에서 동작하는 대화 에이전트를 위한 정책 기울기 기반의 심층 강화 학습 알고리즘인 MRRB의 설계와 구현에 대해서도 설명한다. 다양한 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 GuessWbat+ 환경과 심층 강화 학습 알고리즘의 긍정적 효과를 입증해 보인다.
Keywords