Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.1315-1317
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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EM Algorithm based Clustering Method for Internet of Things (IoT) Service

EM 알고리즘을 이용한 사물 인터넷 서비스 클러스터링 기법

  • Jang, June-Beom (Dept. of Computer Engineering, SeoKyeong University) ;
  • Jo, Jeong-Hoon (Dept. of Computer Engineering, SeoKyeong University) ;
  • Lee, Daewon (Dept. of Computer Engineering, SeoKyeong University)
  • 장준범 (서경대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조정훈 (서경대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이대원 (서경대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

다양한 IoT(사물인터넷) 서비스가 등장하고 수요가 많아짐에 따라 이를 통합적으로 관리하고 제어하는 통합 서비스 플랫폼에 관한 여구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 서비스의 표준 부재로 인하여 IoT 서비스 모듈의 재활용 및 이식은 불가능한 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 IoT 서비스의 각 동작 단계에 EM 알고리즘을 적용하여 [1]의 동작기반 분류 기법을 확장한다. 제안한 EM 기반 IoT 서비스 분류 알고리즘은 서비스 유사도를 기반하여 분류 함으로 모듈의 재활용성을 높이고 서비스 간의 협업에 있어서 효율성 증대를 기대할 수 있다. 성능 평가를 통하여 평균에 대한 표준편차로 클러스터링되는 것을 확인 할 수 있다.

Keywords