Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.1203-1206
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Context Information Extraction through Static Profiling in IoT-Cloud Fusion Virtual Machine System

IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템에서 정적 프로파일링을 통한 문맥 정보 추출에 대한 연구

  • Kim, Sangsu (Dept of Computer Engineering, SeoKyeong University) ;
  • Son, Yunsik (Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
  • Lee, Yangsun (Dept of Computer Engineering, SeoKyeong University)
  • 김상수 (서경대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 손윤식 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이양선 (서경대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 오프로딩 기법을 사용하여 저성능 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는다. 이 경우 오프로딩 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버의 실행환경에서 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 현재 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 본 논문은 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 효율적인 문맥 동기화를 위해서 정적 프로파일링을 통해 오프로딩 실행 대상 작업에 동기화가 필요한 문맥 정보들을 사전에 추출하였다. 추출된 문맥 정보를 기반으로 문맥 동기화가 이뤄지면 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하기 때문에 네트워크 통신 오버헤드 감소를 기대할 수 있다.

Keywords