Acknowledgement
Supported by : 한국연구재단
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.04a
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- Pages.810-811
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of a top-K search engine for drug discovery
신약 발견을 위한 top-K 검색 엔진의 개발
- Seo, In (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
- Lee, Seungmin (Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
- Ahmed, Muhammad Ejaz (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
- Chae, Songyi (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH)
- 서인 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
- 이승민 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 무하메드 이자즈 아메드 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
- 채송이 (포항공과대학교 창의IT융합공학과)
- Published : 2017.04.27
Abstract
신약 개발은 고부가가치를 창출하는 차세대 전략 산업으로 주목받고 있지만, 동물 실험과 임상 시험에 막대한 비용이 필요한 고위험-초고소득(high risk-super high return) 산업이다. 따라서 신약 후보군의 선정이 매우 중요하며 약물 유사도를 랭킹함수를 사용하는 top-k 질의 처리를 통해 후보군을 효과적으로 선정할 수 있다. 본 논문에서는 ChEMBL 데이터베이스[4]에 존재하는 화합물들 중 사용자가 원하는 특성을 갖는 k개의 화합물들을 후보군으로 추천해주는 검색 엔진을 개발하였다.
Keywords