Acknowledgement
Supported by : 한국연구재단
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.04a
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- Pages.808-809
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Survey on Top-k Related Pair Search Method Using Cosine Similarity
코사인 유사도 기법을 이용한 top-k 관련쌍 검색 방법 조사
- Kim, Sungchul (Dept. of Computer Science, POSTECH) ;
- Kim, Jeong-Hwan (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
- Kim, Na-Yeong (Dept. of Computer Science, POSTECH) ;
- Kim, Taehoon (Dept. of Computer Science, POSTECH) ;
-
Yu, Hwanjo
(Dept. of Computer Science, POSTECH)
- 김성철 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김정환 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
- 김나영 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김태훈 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
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유환조
(포항공과대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2017.04.27
Abstract
유사도 검색은 전통적으로 데이터베이스 그리고 웹검색 분야의 핵심이었으나, 대용량 데이터의 등장으로 검색의 정확도뿐만이 아니라 효율성 측면에서의 요구가 증가하며 여전히 다양한 분야에서 활발히 연구되고 있다. 아이템간의 유사도를 측정하기 위한 방법론 중 코사인 유사도 방법론은 고차원공간에서의 활용이 유리하다는 이점 때문에 가장 널리 활용되고 있는 방법론으로, 정보검색, 장바구니 분석, 생물정보학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 코사인 유사도를 소개하고, 연관성 분석 측면에서 코사인 유사도를 사용한 기존의 연구들을 소개한다.
Keywords