Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
- /
- Pages.281-282
- /
- 2016
An Analysis of Magnetocardiogram Data using Neural Network
심자도 데이터의 신경망 분석
Abstract
The electrical current generated by heart creates not only electric potential but also a magnetic field. In this study, the signals obtained magnetocardiogram (MCG) using 61 channel superconducting quantum interference device(SQUID) system the clinical significance of various parameters has been developed MCG. Neural network algorithm was used to perform the analysis of heart disease.
심장에 의해 발생된 전류는 단지 전위뿐만 아니라 자기장을 생성한다. 이 논문은 양자 간섭 장치(SQUID) 시스템의 초전도 61 채널의 심자도(MCG) 시스템의 파라미터를 이용하여 신경회로망 알고리즘으로 심장 질환의 진단을 위한 분석을 수행하였고, 질환 진단에 사용 가능한 결과를 얻었다.