한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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산나물 자동 인식 시스템

An Automatic recognition system for Wild edible greens classification

  • 김진서 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 권수정 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김현정 (건국대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과)
  • Kim, Jin-seo (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kwon, Su-jeong (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, Hyun-jung (Dept. of Computer Science and Engineering Konkuk University) ;
  • Won, Il-Young (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College)
  • 발행 : 2013.11.08
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초록

식물의 종류를 자동으로 인식하는 방법에 대한 연구는 그 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 한국의 산나물을 자동으로 인식하는 방법에 관한 것이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 산나물의 잎을 대상으로 잎의 비율과 잎맥을 추출하여 히스토그램을 구하고, K-NN을 통해 학습하고 판단하는 시스템이다. 제안하는 시스템의 성능은 실험으로 증명하였으며, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.

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