Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2013.11a
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- Pages.1521-1524
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- 2013
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
An Automatic recognition system for Wild edible greens classification
산나물 자동 인식 시스템
- Kim, Jin-seo (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
- Kwon, Su-jeong (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
- Kim, Hyun-jung (Dept. of Computer Science and Engineering Konkuk University) ;
- Won, Il-Young (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College)
- Published : 2013.11.08
Abstract
식물의 종류를 자동으로 인식하는 방법에 대한 연구는 그 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 한국의 산나물을 자동으로 인식하는 방법에 관한 것이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 산나물의 잎을 대상으로 잎의 비율과 잎맥을 추출하여 히스토그램을 구하고, K-NN을 통해 학습하고 판단하는 시스템이다. 제안하는 시스템의 성능은 실험으로 증명하였으며, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.
Keywords