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The Recognition of a Human Arm Gesture for a Game Interface

게임 인터페이스를 위한 사람 팔 제스처 인식 시스템

  • Yeo, DongHyeon (Dept. of Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, KyungHan (Dept. of Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, HyunJung (Dept. of Computer Engineering, Konkuk University) ;
  • Won, IlYong (Dept. of Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College)
  • 여동현 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김경한 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김현정 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과)
  • Published : 2013.11.08

Abstract

본 연구는 최근 개발된 다양한 저비용 센서와 기계 학습 알고리즘을 이용한 게임을 위한 사람 팔 제스처 인식에 관한 것이다. 게임의 입력으로 사용할 수 있는 동작 10개를 정의하고, 이러한 동작들을 센서에서 수집된 팔 관절의 좌표를 추적하여 전처리했다. 자료의 시간성을 고려하여 HMM(Hidden Markov Model)을 학습 알고리즘으로 사용하였으며 제안한 방법의 유용성은 실험을 통해 검증했다.

Keywords