한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

빅데이터 분석을 위한 인프라 설계

Design of Infrastructure to Analyze Big Data

  • 박승범 (한국정보화진흥원 경영기획부) ;
  • 이상원 (원광대학교 정보전자상거래학부(융복합창의연구소)) ;
  • 안현섭 (브라운슈바이크공과대학 경영정보학과) ;
  • 정인환 (한성대학교 컴퓨터공학과)
  • Park, Sungbum (Department of Management Planning, National Information Society Agency) ;
  • Lee, Sangwon (D. of Information & Electronic Commerce (I. of Convergence & Creativity), Wonkwang University) ;
  • Ahn, Hyunsup (Department of Wirtschaftsinformatik, Technische Universitat Braunschweig) ;
  • Jung, In-Hwan (Department of Computer Engineering, Hansung University)
  • 발행 : 2013.10.25
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초록

요즘에는 하드웨어의 발달 덕분에, 많은 기업들이 과거에 사용했던 데이터보다 훨씬 많은 양의 데이터를 조작하고 관리해야만 한다. 이런 이유에서, 기업들은 폭발적으로 증가하는 데이터를 수집하고 저장하고 다루기 위해서, 체계화된 도구, 플랫폼, 분석 방법론을 끊임없이 긴급하게 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 우선 빅 데이터의 주요 요소를 이해하고, 둘째로 이러한 요소들을 활용한 빅 데이터 애플리케이션을 위한 주요 요소를 정의한다. 셋째로, 빅 데이터 분석을 위한 다양한 분석 기법에 대해 연구하고, 마지막으로 빅 데이터 분석을 위한 인프라를 제안한다.

Nowadays, owing to the development of hardware, most of enterprises should operate and manage bigger amount of data than they used to do in the past. For this reason, the enterprises ceaselessly and urgently need systemized tools, platforms, and analysis methodologies in order to collect, store, and handle explosively increasing data. In this paper, we firstly understand key elements of Big Data, and secondly define critical factors for Big Data application with these elements. Thirdly, we research on various analysis techniques for Big Data analysis. Lastly, we propose an infrastructure to analyze bid data.

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