Proceedings of the KIPE Conference (전력전자학회:학술대회논문집)
- 2012.07a
- /
- Pages.130-131
- /
- 2012
Battery SOC Estimation Using Extended Kalman Filter for HEV System
HEV 시스템을 위한 확장 칼만 필터(EKF)를 이용한 배터리(LiPB)의 충전 상태(SOC) 추정
- Kang, Taekyu (Chungbuk National University) ;
- Lim, Sangmin (Chungbuk National University) ;
- Choi, Jeaho (Chungbuk National University) ;
- Windarko, Novie Ayub (Polytechnic Institute of Surabaya)
- Published : 2012.07.03
Abstract
본 논문은 확장 칼만 필터(EKF)를 이용하여 배터리의 SOC(State-of-Charge) 추정 방법을 제안하였다. EKF는 정확한 모델에서만 제대로 동작 할 수 있다. 따라서, 본 논문은 EKF의 적용을 위해 높은 정확도를 가진 전기적 배터리 모델에 대해 설명한다. 배터리 모델은 4.2V, 40Ah의 리튬폴리머 전지에서 추출되었다. 배터리는 Bulk 커패시터, 두 개의 R-C회로, 직렬 저항을 사용하여 모델링하였다. EKF를 모델에 적용하기 위해 캐패시터 전압은 개방 회로 전압(OCV)을 나타내는데 사용된다. EKF는 충/방전 기기인 Maccor 8500에 의해 얻을 실험 데이터로 테스트하였다. 테스트 결과에서 추정의 오차가 최대 5% 정도로 줄일 수 있다는 것을 보여준다.
Keywords