한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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- Pages.959-962
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- 2012
임펄스 잡음 제거를 위한 변형된 평균필터에 관한 연구
A Study on the Modified Mean Filter for Removal of Impulse Noise
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김남호
(부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
- Long, Xu (Dept. of Control & Instrumentation Eng., Pukyong National University) ;
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Kim, Nam-Ho
(Dept. of Control & Instrumentation Eng., Pukyong National University)
- 발행 : 2012.10.26
초록
영상을 획득, 전송, 저장하는 과정에서 여러 가지 원인에 의하여 열화가 발생하고 있으며 열화의 주요한 원인은 잡음에 의한 것이라 알려져있다. salt & pepper 잡음에 의해 훼손된 영상을 회복시키는 기본적인 방법에는 MF, AF, CWMF 등이 있다. 본 논문에서는 임펄스 잡음을 제거하기 위해 변형된 평균 필터 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 잡음의 검출과 잡음의 제거로 나눈다. 비 잡음 신호는 그대로 보존하고 잡음 신호는 제안된 알고리즘 필터로 처리한다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 성능을 비교하고 PSNR을 판단기준으로 사용하였다.
In the process of image acquisition, transmission and storage, image degradation occurs due to various reason, the mainly reason is noise. To restore basic methods used images of impulse noise pollution by SM, AF, CWMF. In this paper, using the modified filter to remove impulse noise. The method consists of detection and noise filtering of the noise signal. For a non-noise signal is intact, the noise signal is filtered according to the algorithm. And then through the simulation is compared with known basic methods, with PSNR as judged by reference.