A Study on the Edge Detection using Modified Expansion Mask

변형된 확장 마스크를 이용한 에지 검출에 관한 연구

Contemporary society has evolved in the digital information age. Because of this, use of various digital images has been increased. To process these images, various digital image processing methods are used. Edge detection methods, one of those, are utilized to various areas of application such as object recognition, line detection. To detect edge, there are many methods such as Sobel, Prewitt, Laplacian. Because images which are dealt with existing methods are processed in same methods regardless the distribution of gray-level in image, edge detection property is insufficient. Therefore, In this study, to improve shortcomings of existing methods an algorithm using modified expansion mask is proposed.

현대사회는 디지털 정보화시대로 변화하고 있으며, 이로 인해 다양한 영상들의 이용이 증가하고 있다. 이러한 영상을 처리하기 위하여, 다양한 디지털 영상 처리 기법이 이용되고 있다. 그 중 에지검출 기법은 물체 인식, 차선 검출 등 여러 응용 분야에 활용되고 있다. 기존의 에지 검출 기법은 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 등이 있다. 하지만 이러한 기존의 방법들로 처리한 영상들은 영상을 주변 화소의 변화정도와 관계없이 동일하게 영상을 처리하기 때문에, 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 기존의 방법들의 단점을 개선하기 위하여, 변형된 확장 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다.