Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

User Clustering based on Genre Pattern for Efficient Collaborative Filtering System

효율적인 협업적 여과 시스템을 위한 장르 패턴 기반의 사용자 클러스터링

  • Choi, Ja-Hyun (Department of Information Engineering, Inha University) ;
  • Ha, In-Ay (Department of Information Engineering, Inha University) ;
  • Hong, Myung-Duk (Department of Information Engineering, Inha University) ;
  • Jo, Geun-Sik (School of Computer & Information Engineering, Inha University)
  • 최자현 (인하대학교 정보공학과) ;
  • 하인애 (인하대학교 정보공학과) ;
  • 홍명덕 (인하대학교 정보공학과) ;
  • 조근식 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2011.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

협업적 여과 시스템은 사용자에 대한 클러스터링을 구축한 후, 구축된 클러스터를 기반으로 사용자에게 영화를 추천한다. 하지만 사용자 클러스터링 구축에 많은 시간이 소요되고, 사용자가 평가한 영화가 피드백이 되었을 경우 재구축이 쉽지 않다. 본 논문에서는 사용자 클러스터링의 재구축을 용이하게 하기 위해 빈발패턴 네트워크를 이용하여 클러스터링을 구축하고, 이를 협업적 여과 시스템에 적용하여 영화를 추천한다. 구축된 클러스터를 통해 사용자 클러스터를 재구축시 소요되는 시간 비용을 줄이면서, 전통적인 협업적 여과 시스템과 유사한 성능의 추천이 가능하게 되었다.

Keywords