USN 기반의 댁내 분산 전력 관리 알고리즘 제안

A Proposal of USN-based DER(Decentralized Energy Resources) Management Algorithm

  • 조영록 (군산대학교 공과대학 컴퓨터정보공학과) ;
  • 장민석 (군산대학교 공과대학 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이연식 (군산대학교 공과대학 컴퓨터정보공학과) ;
  • 배석찬 (군산대학교 공과대학 컴퓨터정보공학과) ;
  • 김원구 (군산대학교 공과대학 전기공학과)
  • Cho, Young-Rok (Dept. of Computer Information Science, Kunsan National University) ;
  • Jang, Min-Seok (Dept. of Computer Information Science, Kunsan National University) ;
  • Lee, Yon-Sik (Dept. of Computer Information Science, Kunsan National University) ;
  • Bae, Seok-Chan (Dept. of Computer Information Science, Kunsan National University) ;
  • Kim, Weon-Goo (Dept. of Electrical Eng., Kunsan National University)
  • 발행 : 2011.10.26

초록

에너지원의 고갈, 지구온난화 방지 및 탄소 배출량 감소라는 인류 절대적 과제에 대한 해결책 강구와 맞물리면서 스마트 그리드 시스템에 대한 요구가 절실히 요구되고 있는 실정이다. 이는 국 내외적으로 에너지 정책방향에 반영되고 있다. 이를 위해 요구되는 기술 중에는, 현재의 중앙 집중식, 단방향성 전력계통의 비효율성을 극복하기 위해 신재생에너지를 중심으로 하는 다양한 분산형 전원이 도입되어 소규모 발전시설로 생산한 전기를 계통과 효율적으로 연결, 전력 소비자에게 안정적으로 전달하는 시스템을 핵심 개념으로 하고 있다. 하지만 분산형 전원의 에너지원으로 주로 사용되는 풍력 및 태양광 발전은 기후 변화에 매우 민감하기 때문에 전기품질 문제를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 분산형 전원 단위인 댁내 분산형 전원 시스템에 운용 가능한 신재생에너지원(풍력, 태양광)을 적용하고, 기후 데이터의 변화를 감지함으로써 문제 해결을 할 수 있는 시스템 관리 방법(알고리즘)을 제안한다.

Needs for Smart Grid development are increasing all over the world as a solution to its problem according to depletion of energy resources, climatic and environmental rapidly change and growing demand for electrical power. Especially decentralized power is attracting world's attention. In this mood a new era for a unit scale of decentralized power environment is on its way in building. However there is a problem to have to be solved in the uniformity of power quality because the amount of power generated from renewable energy resources such as wind power and solar light is very sensitive to climate fluctuation. And thus this paper tries to suggest an energy management algorithm on basis of real time monitoring for meteorological data. The proposed EMS model embodies the method for predicting the power generation by monitoring and analyzing the climatic data and controling the efficient power distribution between the renewable energy and the existing power. The ultimate goal of this paper is to provide the technological basis for achieving zero-energy house.

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