Analysis of high school students' views on science-technology-society (HS-VOSTS) questionnaire results

고등학생을 위한 과학-기술-사회에 대한 시각 (HS-VOST) 설문조사 결과 분석

We report an experimental result of applying a data mining algorithm for analyzing the questionnaire results of high school students' views on science-technology-society (HS-VOSTS). The preliminary empirical result of Naive Bayes classifier on HS-VOSTS questionnaire from one South Korean university students indicates that data mining algorithms can be effectively applied to automated knowledge discovery from students' survey data.

본 논문에서 우리는 고교생들의 과학-기술-사회에 대한 소양을 알아보기 위한 설문 조사지인 high school students' views on science-technology- society (HS-VOSTS)를 부산의 한 대학교 학생들에게 적용하였고, 그 결과에 대해 데이터 마이닝 알고리즘을 이용하여 분석하였다. 나이브 베이스 알고리즘을 사용하여 나온 예비 결과에 따르면, 나이브 베이스 알고리즘과 같은 데이터 마이닝 알고리즘이 학생들의 설문 데이터에서 자동으로 지식을 발견해 내는 데 효과적으로 이용될 수 있음을 알 수 있었다.